Сегодня: Четверг 02 мая 2024 г.

Более 150 акселерационных программ студенческого предпринимательства будут запущены этой осенью


08 Октября 2022 Раздел: Экономика  |  Просмотров: 313  |  все новости


Более 150 акселерационных программ студенческого предпринимательства будут запущены этой осенью

Платформа НТИ отобрала 151 акселерационную программу студенческого предпринимательства, которые будут запущены осенью в вузах благодаря федеральному проекту «Платформа университетского технологического предпринимательства». В программах смогут принять участие студенты со всей страны. На реализацию каждой программы вузы - победители отбора получат грант в размере до 7 млн рублей.

Конкурсный отбор среди вузов на получение грантов для запуска акселерационных программ проходил с 1 по 31 июля, а также в рамках дополнительного отбора с 12 августа по 11 сентября.

На этапе подачи заявки вузы должны были подтвердить опыт реализации акселерационных программ, возможность привлечения к обучению экспертов в области технологического предпринимательства и наличие дополнительных мер поддержки для учащихся со стороны университета и привлекаемых им партнёров. На реализацию каждой акселерационной программы вузы получат грант до 7 млн рублей.

«Отбор успешно прошла 151 акселерационная программа. Согласно правилам конкурса, университеты могли подать сразу несколько заявок, но не более трех. Акселераторы позволят ежегодно вовлекать в технологическое предпринимательство свыше 45 тысяч человек и создавать около 10 тысяч высокотехнологичных проектов, ускоренно развивать стартапы и выводить продукты на рынок», — рассказал руководитель Центра сетевых акселерационных программ Платформы НТИ Станислав Триерс.

Он отметил, что программы акселераторов, которые будут развернуты в вузах уже осенью, включают лекции, воркшопы, нетворкинг, а также встречи с менторами и экспертами — специалистами-практиками, имеющими значимый опыт в сфере технологического предпринимательства.

Федеральный проект «Платформа университетского технологического предпринимательства» разработан на основе одной из 42 стратегических инициатив, утвержденных Председателем Правительства РФ Михаилом Мишустиным.

По федеральному проекту также проводится конкурс “Студенческий стартап”, победители которого могут получить 1 млн рублей на развитие собственного стартапа. Так, в этом году было выбрано 1000 победителей, а до 2024 года грант получат 4500 студентов. Победителями стали юные предприниматели по всей страны, студенты вузов, многие из которых поддерживаются национальным проектом “Наука и университеты”. Так, студент Северо-Кавказского федерального университета (участник программы развития вузов “Приоритет 2030” национального проекта “Наука и университеты”) Евгений Шапошников стал получил грант за разработку технологии по добыче альтернативной тепловой энергии из возобновляемого петротермального источника. Проект направлен на создание технологии позволяющей эффективно и безопасно добывать петротермальную энергию из недр с применением отечественных научных и технологических прогнозных решений. Решение по внедрению технологии позволит ускоренно развивать российскую возобновляемую энергетику и снижать количество традиционных теплогенераторов на углеводородах. 

Проект студентки Уральского федерального университета им. первого президента России Б.Н. Ельцина Анны Саранчиной был посвящен созданию технологии производства биоразлагаемого полимерного материала в пищевой промышленности. В настоящее время в России ученые и инженеры разных специальностей в основном решают проблемы разработки биоразлагаемых полимеров для медицинских целей, в то время как основными производителями биоразлагающих добавок для пищевой промышленности являются зарубежные производители. Создаваемый стартап должен занять эту нишу. 


Нияз Хамидуллин, студент Казанского национального исследовательского технологического университета разработал систему прогнозирования аварийного повреждения оборудования систем электроснабжения и стал победителем конкурса “Студенческий стартап”. Результатом реализации проекта станет создание системы поддержки принятия решений на основании обработки большого  массива данных и его интерпретации при помощи машинного обучения. На основании рекомендации системы оперативные службы, эксплуатирующие оборудование, смогут принять превентивные меры для сокращения последующих потерь. 



Комментарии пользователей





Анонс

Архив

Май
ПнВтСрЧтПтСбВс
  12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031  
       

Фото из альбома

90-летие ЦРБ

Поздравления

Опрос


СВО новы:

Погода